摘要
本发明公开了一种智能磁场均匀化补偿方法,属于磁场补偿技术领域;包括,步骤S1,通过多个霍尔效应传感器监测移动式磁共振设备的磁场强度;步骤S2,通过数据处理模块采集霍尔效应传感器测得的磁场强度并进行分析处理,得到处理后数据;步骤S3,将处理后数据输入训练后记忆模型,预测下一时刻的磁场变化,根据下一时刻的磁场变化生成补偿参数;步骤S4,根据补偿参数采用恒流电流和控制器调整磁场校正线圈的电流,均匀化补偿磁场强度。上述技术方案的有益效果是:通过机器学习算法和实时监测技术,能够使设备在移动过程或复杂场景下保持磁场的稳定性,提高成像质量。
技术关键词
化补偿方法
霍尔效应传感器
记忆模型
磁共振设备
数据处理模块
移动式
信号采集模块
磁场补偿技术
同步数据系统
校正
实时监测技术
长短期记忆网络
卡尔曼滤波器
机器学习算法
梯度线圈
射频线圈
嵌入式系统
数模转换器