摘要
本发明提供一种基于工业互联网平台的水电设备故障分析方法,进行工况分析,包括A1按时间长度分类生成有功‑测点特征值‑时间段气泡图以确定有功功率和时间区间;A2按工况点和特征值分类生成气泡图以确定水头和有功功率区间;A3对超标点分段生成气泡图确定工况区间。进行时间趋势分析,生成时间‑特征值趋势图分析特征值发展趋势。进行频次趋势分析,生成幅值‑频次直方图确定特征值在某幅值区间出现频率。进行相关性分析,生成相关性矩阵图确定测点相关性及超标原因相关因素。实现对机组故障的专题分析,此方法大大提高了分析的效率和准确性,提高了故障分析的深度和广度,为快速分析故障的工况区间、故障的原因提供数据上的支撑。
技术关键词
特征值
工业互联网平台
故障分析方法
水电设备
工况
有功功率
矩阵
气泡
滑动窗口技术
水头
拉普拉斯
时间序列模型
谱聚类算法
直方图
分析故障
幅值
数据
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数据采集组件
融合多维特征
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Arrhenius模型
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控制电路
功能模块
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工业物联网
参数优化方法
力矩
数据分析模型
区域传感器
图像数据采集模块
中央控制系统
图像数据处理模块
结构有限元模型修正方法
算法
位置更新
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