摘要
本发明涉及电网运行方式安排技术领域,特别涉及一种采用k‑means算法的电网典型运行方式聚类方法以及系统,包括建立电网模型、进行潮流计算、聚类分析特征、特征提取整理、采用k‑means算法进行自动化聚类分析最后输出聚类出的k个典型方式。本发明所述的一种采用k‑means算法的电网典型运行方式聚类方法,通过k‑means算法自动聚类,显著提高了电网运行方式分析的效率,减轻了人工分析的负担。并可以识别出典型运行方式以全面覆盖了电网运行的可能性,有助于提前发现和预防潜在的运行风险。利用k‑means算法的灵活性使本方法能适应不同规模和复杂性的电网数据,增强了实用性。
技术关键词
聚类方法
电网运行方式数据
初始聚类中心
支路
典型
SCADA系统
算法
变压器绕组
计算机系统
数据格式
处理器
基础
样本
矩阵
存储装置
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
故障控制方法
分布式资源
非参数核密度估计
电网连锁故障分析
层次聚类算法
信息优化方法
空间聚类算法
深度学习模型
语义
图片
协同调控方法
配电网信息
调控模型
软开关
预测网络模型
作战平台
光电传感器
聚类算法
载荷
初始聚类中心