一种基于深度学习和增强现实的混凝土表观缺陷检测与管理方法

本发明公开了一种基于深度学习和增强现实的混凝土缺陷检测与管理方法，包括：模型训练，训练基于深度学习的混凝土表观缺陷分类模型；图像采集和图像预处理模块，用于收集工程现场的混凝土图像数据，并对所采集的图像进行裁剪、缩放和归一化；表观缺陷检测分类模块，应用训练好的混凝土缺陷分类模型，对采集到的混凝土图像进行检测，准确判断混凝土质量问题的类型。增强现实反馈模块，使用户可以更加直观地感知混凝土质量问题的情况；质量信息管理模块，将检测结果进行记录并进行管理。本发明创新集成深度学习和增强现实技术，帮助现场人员快速准确判别混凝土缺陷，另一方面，通过一站式质量信息管理模块，提高了混凝土质量管理的效率和反馈速度。