摘要
本申请涉及智能控制领域,其具体公开了一种水产养殖智能控制系统及方法,其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内水产品生长监控视频以及所述预定时间段内多个预定时间点的水质环境参数进行特征提取与编码,以生成个性化投喂计划。这样,通过自动化控制水产品饲喂,确保水产品获得充足的营养,同时避免浪费和污染。不仅可以提高养殖效益,还可以降低饲料成本和环境负担。
技术关键词
特征提取模块
水质
时间段
特征提取单元
关键帧
矩阵
水产养殖智能
计划
编码
注意力
卷积神经网络模型
语义特征提取
时序
视频
人工智能技术
数据获取模块
超参数
转换器
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理系统
视频帧
社区监控
视频监控单元
监控设备
信息显示方法
数据
电子设备
待办事件
显示第一信息
河湖水体
溯源方法
LSTM模型
水质模型
水工建筑物
应急发电机组
时间段
PID控制算法
功率
发电机组控制技术
单光子探测器
TDC电路
激光器控制电路
激光器驱动电路
信号处理电路