一种不均匀光照下绿色农作物-杂草识别分类方法

本发明公开了一种不均匀光照下绿色农作物‑杂草识别分类方法，包括构建绿色农作物‑杂草图像数据集，获得背景单一的绿色植被增强图像，改进Faster R‑CNN算法模型，对改进后的Faster R‑CNN算法模型进行训练和验证得到权重文件，利用改进后的Faster R‑CNN算法模型进行图像识别步骤，本发明通过超绿色ExG植被指数算法和OTSU大津阈值法，加强原始图像中绿色植被特征并弱化不均匀光照影响，提高了绿色区域的注意力，将得到的绿色植被增强图像用于Faster R‑CNN算法模型中RPN的目标候选区域的提取，降低了RPN阶段的误检率，从而提高了绿色植被识别的准确度。