一种基于图像处理的铌钛毛细管质量检测方法及系统

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一种基于图像处理的铌钛毛细管质量检测方法及系统
申请号:CN202410840408
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118397001B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,更具体地,本发明涉及一种基于图像处理的铌钛毛细管质量检测方法及系统。所述方法包括:获得去噪后的铌钛毛细管的表面灰度图,选取种子点,获得缺陷区域;计算区域异常值;以目标区域为中点,预设邻域值为半径,获得目标区域的影响范围;将影响范围内与目标区域的区域异常值不同的缺陷区域作为参考区域;计算综合异常值;遍历获得每个缺陷区域的综合异常值,构建综合异常值序列,计算综合异常值序列的熵值以进行铌钛毛细管质量检测。通过本发明的技术方案,能够提高检测结果的准确性,同时提高铌钛毛细管使用时的安全性。
技术关键词
毛细管 图像处理 像素点 特征值 区域生长算法 序列 种子 关键点 邻域 密度 存储器 计算机 处理器 指令 坐标 矩阵
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