摘要
本发明公开了一种光束线站人身安全联锁保护的自动巡检方法,所述方法包括:在防护棚屋内巡检人员难以进入的空间布置视频网络摄像头,通过视频网络摄像头采集人员数据相关图像;对采集的人员数据相关图像进行基于深度学习的目标检测YOLO算法处理,输出包含目标的边界框的位置和大小,提取特征进行分类,输出检测区域内检测的人数并上传至终端;融合多个视频网络摄像头的监测结果并发送至联锁主控制器,在检测结果人数非零时,联锁主控制器判定清场未有效完成,控制系统自动禁止用光实验。该方法可以实时监测需要巡查搜索监控区域的人员情况,有效减轻了传统的全人力巡检压力,提高了搜索的效率,也提升了系统的自动化水平。
技术关键词
视频网络
自动巡检方法
YOLO算法
主控制器
人力巡检
控制系统
光束
图像
数据
终端
压力
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中央控制器
蒸汽发生器水位
蒸汽发生器控制器
内环
参数
开关控制单元
集成电路芯片
通断控制电路
NPN型三极管
二极管
大气气溶胶
散射测量方法
散射光
光电探测器
激光器
通信板
状态指示模块
主控制器
接口模块
缓冲模块