基于效果预测的人机协同决策参与者和协同机制选择方法

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基于效果预测的人机协同决策参与者和协同机制选择方法
申请号:CN202410841021
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118863821A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于效果预测的人机协同决策参与者和协同机制选择方法,首先将决策机制、决策参与者的决策能力、决策问题和背景信息分别进行向量化,并通过线性变换将决策机制的原始向量和决策能力原始向量转化成相同的嵌入维度,并在拼接之后输入决策效果预测模型,最终预测决策效果的分数。经过训练之后的决策效果预测模型可以通过不同输入组合的分数对特定决策问题下决策参与者和决策机制组合的效能进行评估。本发明方法可以用于给定决策问题和决策参与者下决策机制的选择,给定决策问题和决策机制下部分或全部决策参与者选择等多个场景。
技术关键词
人机协同 协同决策机制 解码器模型 解码模型 训练语言模型 RNN模型 前馈神经网络 编码器 预训练模型 注意力机制 序列 数据 标签 线性 场景 效能 文本
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