一种基于多源数据分析的道路状态风险预测方法及系统

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一种基于多源数据分析的道路状态风险预测方法及系统
申请号:CN202410841606
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118379697B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多源数据分析领域,尤其涉及一种基于多源数据分析的道路状态风险预测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取道路航拍图像及实时交通流量数据;对道路航拍图像进行灰度均衡分布处理,以得到均衡化道路图像;对均衡化道路图像进行超分辨率重构,以得到超分辨率道路图像流;基于超分辨率道路图像流得到路面磨损量化数据;对超分辨率道路图像流进行裂缝轮廓形态学分析,以得到道路裂缝形态结构数据;基于道路裂缝形态结构数据及路面磨损量化数据进行道路外部结构损坏分析,生成外部结构损坏数据;对超分辨率道路图像流进行图像光学反射分析,生成道路积水区域。本发明实现了准确的道路风险预测。
技术关键词
路段 生成道路 图像 数据 风险预测方法 超分辨率重构 裂缝 时序 道路环境感知 航拍 路面 积水 形态 曲线 决策 序列 车辆
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