摘要
本申请公开了一种监控数据处理方法及装置、存储介质、终端,涉及人工智能技术领域,主要目的在于改善现有实时监视出现延迟以及由于数据传输过程中被窃取、篡改,导致数据被泄露或损坏的问题。包括:获取待处理监控图像,待处理监控图像是由无人机采集,并基于动作定位器对无人机进行定位得到的定位结果,进行校正得到的;基于HOG(Histogram of Oriented Gradient)方向梯度直方图法从待处理监控图像中进行特征提取,得到HOG特征图像,特征提取是在本地进行的;基于已完成模型训练的图像分类模型对HOG特征图像进行分类处理,得到待处理监控图像的分类结果,图像分类模型是基于联邦学习算法,由中央服务器对多个终端训练的本地模型进行模型参数聚合得到的。
技术关键词
图像分类模型
梯度直方图
监控数据处理方法
HOG特征
无人机
服务器
监控数据处理装置
学习算法
像素
特征提取模块
定位器
列表
梯度下降算法
终端
通信接口
模型训练模块
图像获取模块
人工智能技术
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