一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统及方法

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一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统及方法
申请号:CN202410842122
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118736301A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多视图的驾驶员异常行为检测系统及方法,包括人机交互UI模块和驾驶员异常行为检测模块;所述人机交互UI模块用于驾驶员通过触控或者语音识别的方式获取指令,根据驾驶员需求返回最匹配的结果,实现自然的人机交互;所述驾驶员异常行为检测模块用于把输入的视频信息通过所提出的行为检测算法处理后,把结果通过语音、图像和文字的信息反馈给驾驶员。本发明快速分析不同驾驶时间段的驾驶员行为信息,通过深度学习算法检测出异常行为,实时显示并通过语音信息提醒驾驶员,从而提前规避和预防一些交通事故的发生。
技术关键词
可视化界面 多尺度特征 图像组合 全局平均池化 注意力机制 视角 特征权重学习 特征提取模块 Softmax函数 Sigmoid函数 语音 分类器 图片 图像分类算法 空间特征提取 系统控制 尺寸 深度学习算法
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