互联网风险用户群体的确定方法及系统

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互联网风险用户群体的确定方法及系统
申请号:CN202410842717
申请日期:2024-06-27
公开号:CN119494051A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及到一种互联网风险用户群体的确定方法及系统,所述方法包括:获取互联网用户群体的属性数据和行为数据;基于指纹识别技术获取用户群体使用的设备数据;分别对属性数据、行为数据和设备数据进行预处理,得到第一属性数据、第一行为数据和第一设备数据;对第一属性数据、所述第一行为数据和第一设备数据进行特征提取,得到第一属性特征数据、第一行为特征数据和第一设备特征数据并将其进行融合,得到多特征数据融合向量;构建多特征数据融合的风险评估模型,将多特征数据融合向量输入到该模型中进行互联网用户群体评估,得到风险用户群体评估结果。通过上述方法,较低成本、准确快速地确定出风险用户。
技术关键词
风险评估模型 设备特征 互联网 指纹识别技术 个人身份识别 指纹特征 感知特征 嵌入特征 面部表情分析 操作系统 图像 数据模块 构建决策树 职业 多模态 指纹模板 情感特征 语音
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