摘要
本发明提供一种基于人工智能的VR全景空间信息分析方法及系统,涉及信息分析技术领域,包括将全景图像输入全景语义分割模型中,得到语义分割结果,基于全景视频,通过卷积网络,结合联合注意力机制,学习帧间相关度和帧内重要度,捕捉时域特征和空域特征,得到内容解析结果;基于语义分割结果,确定基础节点和基础边,构建空间基础属性图,基于内容解析结果,为空间基础属性图添加时间维度动态信息,以及全景空间中的物体交互关系,生成空间属性图,将空间属性图输入空间信息分析网络中,生成语义布局图和空间结构图,确定VR全景空间信息分析结果。
技术关键词
语义分割模型
空间信息分析方法
联合注意力机制
节点
VR全景
空域特征
时域特征
基础
空间结构
记忆
空间权重矩阵
图像
计算机程序指令
局部注意力机制
建立交互关系
生成全景视频
信息分析技术
预测类别
系统为您推荐了相关专利信息
风险分析方法
流水
社区发现算法
计算机可读指令
交易统计数据
大语言模型
生成方法
生成测试用例
测试用例生成装置
计算机设备
互联微电网
组网规划
电压无功灵敏度
节点
有功功率