摘要
本发明涉及信号分析技术领域,具体涉及继电保护出口信号智能分析系统,包括以下模块:数据采集模块:用于采集电力系统运行数据及继电保护装置的动作记录;误动事件分析模块:识别误动事件发生的原因;拒动事件分析模块:识别拒动事件发生的原因;特征提取模块:从滤波处理后的数据中提取关键特征参数;模型训练模块:基于历史误动和拒动事件数据,采用机器学习算法训练误动和拒动事件识别模型;实时监控模块:预测未来的误动和拒动事件;改进建议模块:生成针对性的改进建议。本发明,提高了误动和拒动事件的识别准确性,通过动态调整模型参数和实时特征提取,能有效减少误动和拒动事件的发生,提高电力系统的可靠性和稳定性。
技术关键词
继电保护出口
继电保护装置
智能分析系统
电磁干扰信号
滤波
电力系统运行数据
事件识别
保护装置故障
分析模块
模型训练模块
电流
机器学习算法
支持向量机模型
特征提取模块
数据采集模块
分析保护装置
电磁干扰检测
设备老化
系统为您推荐了相关专利信息
电流互感器模型
仿真场景
故障场景
接入保护装置
功率放大器
周转方法
周转盘
GPS传感器
电缆剩余
升降液压缸
故障诊断方法
Softmax分类器
频段
巴特沃斯滤波器
短时傅里叶变换
能源系统优化方法
强化学习框架
仿真环境
事件驱动模型
策略优化方法
雪崩光电二极管
计时模块
布设方法
电压控制模块
数据存储电路