摘要
本发明公开了一种变电站智能防误拓扑分析方法,涉及变电站技术领域,通过对系统预测的电力网络状态数据进行分析,以判断系统是否出现异常,在发现异常时,系统会分析数据存储设备的负载状态,评估设备的工作状态稳定性;并对变电站的历史运行数据进行分析,评估系统对故障事件的识别准确程度;根据设备的工作状态稳定性和系统对故障事件的识别准确程度,评估系统预测结果的准确性,通过对一段时间内防误拓扑分析系统预测结果的准确性进行进一步的分析,并在防误拓扑分析系统出现预测结果异常时进行及时预警,从而提高系统的稳定性和安全性,减少潜在的故障和风险,降低事故和停电的可能性,从而保障电力系统的正常运行。
技术关键词
防误拓扑分析
分析系统
数据存储设备
数据存储效率
拓扑分析方法
指数
识别故障
ARIMA模型
时间序列模型
偏差
历史运行数据
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保障电力系统
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