摘要
本申请公开了一种高频阵环境噪声降噪方法及装置,涉及声音处理技术领域,其中方法包括:基于频谱分析方法将待降噪信号从时域信号转换为频域信号;将转换后的待降噪信号输入至降噪模型中,得到降噪模型输出的待降噪信号对应的降噪后的信号;其中,降噪模型是在卷积神经网络中增加循环神经网络来构建的;循环神经网络的循环层中包括前馈序列记忆网络模块和全复数深度网络模型算法模块;循环神经网络用于分析待降噪信号的时序信息和频域信息。本申请提供的方法和装置,可以有效地对信号进行降噪,提高了信号降噪的降噪效率。
技术关键词
降噪模型
降噪方法
深度网络模型
信号发射设备
频谱分析方法
网络模块
算法模块
频谱特征
时序
噪声样本
非暂态计算机可读存储介质
阵列
短时傅里叶变换
记忆
模型超参数
信号降噪
序列
降噪模块
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
降噪模型
音频
特征值
可执行程序代码
智能语音交互技术