摘要
本发明涉及医学图像识别技术领域,具体涉及一种基于MRI图像的肝纤维化识别方法、系统及存储介质,包括以下步骤:获取肝脏组织的MRI图像;通过第一分类器构建第一早期纤维化识别模型,并将第一早期纤维化识别模型迁移至第一中晚期纤维化识别模型;通过第二分类器构建第二中晚期纤维化识别模型,并将第二中晚期纤维化识别模型迁移至第二早期纤维化识别模型;将第一早期纤维化识别模型、第二早期纤维化识别模型、第一中晚期纤维化识别模型以及第二中晚期纤维化识别模型进行组合,构成全周期纤维化识别模型。本发明构建出全周期纤维化识别模型,实现了对早期纤维化区分度的提升,从而保证了肝纤维化在全周期内的高准度识别。
技术关键词
分类器
识别方法
医学图像识别技术
周期
计算机执行指令
肝脏
识别标签
图像采集单元
组织
可读存储介质
识别系统
指标
进程
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
机器人执行机构
机器人作业
智能自适应控制方法
驱动单元
参数
编码图像数据
编码视频数据
数据抽取方法
计算机执行指令
数据类型信息
推荐方法
矩阵分解算法
随机梯度下降
节点
电影推荐系统
近场成像系统
成像识别方法
甲状腺乳头状癌
原子力显微镜探针
特征数据库
数据处理指令
服务器
计算机执行指令
数据处理方法
图像处理模型