非接触式多模态参数检测与深度学习驱动的智能检测系统

本发明提供一种非接触式多模态参数检测与深度学习驱动的智能检测系统，涉及生理参数检测设备的技术领域，旨在实现从图像采集至心率估计的处理流程；该系统依托人工智能算法，包括深度学习模型和多模态信号融合技术，以实现对个人健康状态的精准评估；通过摄像头采集人体的面部信息，并将面部信息信号处理之后，进行多任务级联卷积网络模型的训练，以实现多种数据的有效融合，缓解了现有技术中存在的现有的接触式检测设备受佩戴要求限制较大，同时，检测数据单一，无法进行多模态生理参数检测的技术问题，达到了对用户实时、准确和全面的健康参数监测的技术效果。