一种自适应管线迁改智能优化系统

本发明涉及管线迁改技术领域，尤指一种自适应管线迁改智能优化系统，获取并整合地下空间数据并对这些数据进行预处理，提取地下占用的定位信息、深度信息和体积信息，评估地质可用性。预处理后的数据被映射到地下三维空间模型中，通过BP神经网络学习管线布设的安全逻辑，并在模型中标定迁改可用区域。基于冲突空间数据与迁改可用区域，从模型中提取迁改空间。以预设步长切割迁改空间生成二维像素矩阵，通过卷积神经网络快速计算出最优迁改路线。若不存在可用路线，系统基于预设梯度增加迁改空间并重新计算。这种自动化优化显著提高了迁改效率和准确性，确保路线的安全性和稳定性，减少了停工时间和重复施工，提高了资源利用效率。