一种基于LightGBM的多源微震信号异常判识方法

本申请提出一种基于LightGBM的多源微震信号异常判识方法，包括：对多源微震信号进行噪声消除操作；获取候选目标区域的多个平均值和多个趋势值；根据多个平均值和多个趋势值，确定基于LightGBM的微震状态异常检测模型，并根据微震状态异常检测模型对地下岩层进行异常状态判识。通过消除多源微震信号中的冗余和噪声，获取用于目标检测的第一中间信号；基于对第一中间信号的目标检测，获取候选目标区域的多个平均值和多个趋势值；基于LightGBM模型，对平均值和趋势值进行训练，获取微震状态异常检测模型；并根据微震状态异常检测模型，对地下岩层进行异常状态判识，极大地降低捕捉微震的时空演化信息的困难程度，显著提高微震异常检测的鲁棒性和检测精度。