一种算法模型子图划分方法、装置、设备及可读存储介质

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一种算法模型子图划分方法、装置、设备及可读存储介质
申请号:CN202410844471
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118656080A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种算法模型子图划分方法、装置、设备及可读存储介质,应用于编译器技术领域,包括:将AI算法模型转换成处理节点序列,处理节点序列包括若干处理节点;根据若干处理节点分别对应的划分代价最小的第一数量条划分路径以及额外的第二数量条划分路径,对处理节点序列进行划分,得到划分后的子图序列;划分代价反映按照对应的划分路径进行划分时的总硬件效率,划分路径为处理节点序列中对应的处理节点与对应的处理节点前的其他节点在划分代价相应的划分规则下组合形成的路径。本发明针对每个节点,只需记忆第一数量条和额外的第二数量条的划分路径,能够灵活平衡编译速度和编译后模型运行效率。
技术关键词
节点 算法模型 划分方法 序列 AI算法 编译器技术 拓扑图 可读存储介质 存储计算机程序 处理器 电子设备 指令 流水 记忆 模块 存储器 速度
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