一种分布外样本感知的组合式图像识别方法

本发明公开了一种分布外样本感知的组合式图像识别方法，该方法包括：获取图像样本并提取图像样本的视觉特征；利用候选标签集对属性表示和物体表示进行基元标签标注；将所有图像样本及对应的组合标签组成数据集；构建分类网络，其包括视觉特征提取模块，文本特征提取模块，分布外样本检测模块，预测模块以及结果输出模块；利用数据集对分类网络进行训练，以构建用于图像标签标注的图像识别模型；将待识别的图像和候选标签输入至图像识别模型，以输出图像对应的标签。本发明提供的方法能解决多标签环境下未知组合图像的识别任务难点，从而获得更加准确的识别结果。