一种考虑隐私保护的区域电力负荷预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种考虑隐私保护的区域电力负荷预测方法及系统
申请号:CN202410845137
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118868025A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力系统技术领域,公开一种考虑隐私保护的区域电力负荷预测方法及系统,该考虑隐私保护的区域电力负荷预测方法包括:区域配电网供电商部署中央服务器,并鼓励电力用户自行部署本地服务器并存储负荷数据;区域配电网供电商向各电力用户发送公共数据,电力用户预处理公共数据和本地服务器的负荷数据,并输入到各本地服务器的负荷预测模型中进行训练;各电力用户完成本地服务器中负荷预测模型的训练后上传参数至中央服务器;区域配电网供电商利用秘密共享算法累加负荷数据,并利用联邦全局模型预测区域总负荷。本发明有助于区域配电网供电商在保护用户负荷隐私的前提下开展负荷预测任务。
技术关键词
区域配电网 负荷预测模型 电力负荷预测系统 服务器 共享算法 参数 求解线性方程组 网络 模型更新 集成模块 数据分布 数据加密 传输模块 数据存储
系统为您推荐了相关专利信息
1
自动售货机以及自动售货机系统
机器学习模型 自动售货机系统 管理服务器 答案 校正
2
一种前后面板管理结构及服务器系统
信号切换电路 基板管理控制器 前面板 后面板 服务器系统
3
隐私保护可验证外包计算的客户端解密优化方法及系统
混淆电路 解密 外包 转换器 客户端
4
一种面向分布式模型训练的拥塞控制方法、设备及介质
通信量 拥塞控制方法 分布式模型 交换机 节点更新
5
一种嵌入式系统中的大语言模型与具身智能交互方法、系统
嵌入式实时操作系统 智能交互方法 嵌入式系统 大语言模型 智能交互系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号