摘要
本发明涉及一种基于电力数据分析的电力系统风险评估方法和设备,包括以下步骤:S1、基于电力系统的时间序列数据,选择时间延迟参数,获得电力系统动态结构;S2、计算关键数据点的变化速率,计算关键数据点的变化速率,获得电力系统稳定性指数;S3、对传输损耗和频率响应进行分析,识别和分类潜在的风险模式,获得风险预警信号;S4、构建条件概率网络,将电力设备性能退化的数据点与电力系统行为进行关联,获得设备风险关联网络;S5、获得设备状态行为记录,结合实时监测数据,获得电力系统行为预测结果;S6、计算电力系统层次化健康评分,获得电力系统风险评估结果。与现有技术相比,本发明可以提升电力系统风险评估的全面性和准确性。
技术关键词
电力系统动态
电力系统风险评估
电力设备
决策树分类算法
实时监测数据
识别电力系统
频率响应
模式
指数
非线性
关系网络
预测电力系统
性能退化数据
分析电力系统
系统为您推荐了相关专利信息
支持向量机模型
电力设备
资源检测方法
指数
神经网络模型构建
油浸式电力变压器
渗漏油
加权中值滤波
噪声像素
直方图均衡化算法
变压器磁场
神经网络模型
时间滑动窗口
K近邻算法
有限元仿真方法