一种全景式火情分析与预防系统

本申请提出了一种全景式火情分析与预防系统，采用了数据采集模块、数据分析模块和预警与响应模块，同步采集目标区域的红外图像与高清见光图像并预处理，基于图像融合技术分析处理后的图像数据定位火情发生的潜在位置。依据火情风险评估实施自动化的预警和响应措施。本申请具备高度集成和自动化的优点，能够解决现有技术中火情监测的局限性和不足。利用多模态传感器采集的红外和可见光图像，结合图像融合技术和机器学习算法，有效地实现了对火源的快速识别和精确定位。可以实时评估火势蔓延的潜在风险，并根据火情的严重性自动调整预警级别，不仅提高了火情检测的准确性和响应速度，也显著增强了系统在多变环境中的适用性和可靠性。