bAVM破裂出血风险预测方法、装置、系统及存储介质

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bAVM破裂出血风险预测方法、装置、系统及存储介质
申请号:CN202410845490
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118737459A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种bAVM破裂出血风险预测方法、装置、系统及存储介质,应用于非诊断目的,属于脑动静脉畸形风险预测技术领域。所述方法包括:建立建模人群集合并获取DSA影像;提取并筛选得到影像组学特征及深度学习特征;确定建模算法及评价阈值;构建风险预测模型;对目标待分析人员对应的DSA影像进行分析并基于评价阈值得到预测结果。本发明提供的bAVM破裂出血风险预测方法,能从脑血管DSA影像中提取病灶区域的影像组学特征和深度学习特征并构建风险预测模型,利用该风险预测模型,可以进行非诊断目的的未破裂脑动静脉畸形的破裂风险预测,预测未来短期时间内的破裂出血情况,从而为进一步治疗方案提供数据支持和参考。
技术关键词
风险预测方法 深度学习特征 风险预测模型 组学特征 建模算法 影像 AdaBoost算法 XGBoost算法 筛选算法 脑动静脉畸形 纹理特征 朴素贝叶斯算法 风险预测系统 逻辑回归算法 SVM算法 KNN算法 深度残差网络模型 关键帧 风险预测技术
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