基于大语言模型的文案生成方法及装置、存储介质、计算机设备

本申请公开了一种基于大语言模型的文案生成方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：根据目标文案生成需求，获取至少一个历史用户对应的至少一条数据样本，每条数据样本包括相应历史用户的多种用户特征数据、用户浏览数据和用户交互数据，用户浏览数据中的被浏览对象与目标文案生成需求匹配；利用表示产生交互的用户交互数据所属的数据样本构建正样本，以及利用剩余数据样本构建负样本；通过正样本和负样本训练决策树，并基于决策树的各分支，分别构建用户特征集合；根据用户特征集合和目标文案生成需求构建文案生成提示信息，并通过大语言模型基于文案生成提示信息生成目标文案。本申请能够快速生成匹配不同用户群的偏好的文案。