摘要
本发明公开了一种基于贪心算法的峰谷套利用户侧储能容量配置方法,包括如下步骤:收集电价信息、储能系统状态和用户用电模式数据;对收集到的数据处理,提高数据的质量和可用性;使用贪心算法建立收益预测模型;建立用电量预测模型;将收益预测模型与用电量预测模型结合制定储能电站容量配置和充放电策略;根据制定的策略控制储能系统的充放电操作。该基于贪心算法的峰谷套利用户侧储能容量配置方法,通过贪心算法进行储能电站的容量配置及分布优化,可确定每个存储单元的位置和充放电时间,使利润最大化;通过引入电量预测模型,将天气因素影响用电量引入收益预测模型,进一步提高了峰谷套利的利润。
技术关键词
储能容量配置方法
贪心算法
储能电站容量
控制储能系统
充放电策略
电量预测模型
监测机器人
线性回归模型
实时监测数据
智能电表
储能单元
储能设备
天气
利润
模式
存储单元
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分布式电源系统
变压器分接头
储能运行策略
负荷预测模型
计算机可执行指令
视频内容生成方法
语义分析引擎
标注策略
数据
采集终端
电池单体
锂离子电池组
充电上限电压
超级电容模块
电池算法
股骨
膝关节运动轨迹
定位方法
三维网格模型
影像
智能充放电系统
充电桩模块
粒子群算法
监测模块
充放电数据