一种基于特征图谱的点云智能化采样方法及装置

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推荐专利
一种基于特征图谱的点云智能化采样方法及装置
申请号:CN202410846588
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118411477B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征图谱的点云智能化采样方法及装置,包括:从预处理后的数据中,进行实体关系的抽取,并生成初步知识图谱;通过断面拟合,提取线性目标的中线;使用里程、灰度、深度映射关联方法对图像与点云数据关联;计算图像和点云投影灰度、深度图的特征匹配关系,融合点云与图像数据;抽取重点监测目标属性参数、目标之间的关联信息;对同一实体进行合并;更新知识图谱,建立线性工程实体的重要性关系,评估不同重要性区域的点云下采样手段与参数;对模型各区域或目标使用相适应的点云下采样策略;降低了数据存储时的空间开销,根据评估结果对不同目标使用不同的下采样策略,实现冗余数据的缩减,并保留重点监测目标的细节。
技术关键词
采样方法 特征匹配关系 实体 图像 深度映射 机器学习方法 深度图 线性 特征金字塔 中心线 数据 点云 参数 影像 隧道断面 全球卫星导航系统 联合检测方法 更新知识图谱
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