摘要
本发明属于汽车智能化的手势识别技术领域,具体涉及一种车载手势识别方法,包括以下步骤:S1、安装车载硬件,搭建虚拟环境;S2、下载yolov8源码并在pycharm中完成配置;S3、创建自己的数据集并预设数据集中的图片标签;S4、训练自己创建的数据集并输出训练结果;S5、测试训练出的结果模型,测试模型效果是否达到标准;若是,执行S6;若否,返回执行S3;S6、将模型移植到车载处理器上。本发明可以实现更加精准、识别时间更短、响应速度更快低成本的车载手势控制,具有较好的市场应用前景。
技术关键词
车载手势识别方法
车载处理器
人体手势
全景摄像头
文件夹
摄像头模组
简化网络结构
手势识别模型
手势识别技术
图片
数据
车载控制器
PC机
标签文件
手势控制
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