一种基于自学习模型的产品分类方法及装置

本发明公开了一种基于自学习模型的产品分类方法及装置，方法包括：构建自学习模块，所述自学习模块中集成有多种并列的神经网络模型；对所述自学习模块进行训练，得到初步训练完毕的自学习模块；监听缺陷分类指令，获取待进行缺陷分类的产品图像；基于产品图像中的产品类型及产品图像质量将最新训练完毕的自学习模块中的一个神经网络模型激活为工作状态；将所述产品图像分割成多个指定大小的子图像；将全部子图像输入所述最新训练完毕的自学习模块，得到所述产品图像的产品缺陷分类结果；基于所述待进行缺陷分类的产品图像更新所述自学习模块，得到当前训练完毕的最新的自学习模块。本方法使得分类结果准确，能够适应产业需求。