一种边云协同架构下基于联邦学习的数控刀具健康状态评估系统及方法

本发明涉及一种边云协同架构下基于联邦学习的数控刀具健康状态评估系统及方法，该系统包括云服务器及其连接的多个边缘设备，云服务器用于存储数控刀具健康评估模型信息；获取每一轮服务端模型并下发、接收边缘设备上传的客户端模型并进行评估；以及根据客户端模型进行个性化动态聚合形成新一轮服务端模型；边缘设备用于处理并存储刀具相关数据信息；获取云服务器下发的每一轮服务端模型；根据各自客户端数据信息进行模型训练并上传；接收最终服务端模型并微调；以及应用微调后模型进行数控刀具的健康状态识别。与现有技术相比，本发明能够保护数据隐私并解决数据孤岛问题、降低传输资源的消耗，同时能够提升全局准确性能、保证用户公平性。