基于支持向量机的设备结露状态的监测方法及系统

本申请提出一种基于支持向量机的设备结露状态的监测方法及系统，该方法包括：通过与目标设备处于同一空间中的检测系统采集多个真实数据；根据真实数据构造样本集，选定核函数为高斯核，设置带宽和软间隔参数；通过高斯核将训练集中的样本映射至高维空间，并构造超平面模型，对超平面模型的对偶问题进行求解；根据多个超平面参数构建支持向量展式，通过测试集对支持向量展式进行测试，根据误差评估参数修改高斯核函数带宽和软间隔参数，基于修改后的参数重复进行超平面参数的优化；通过训练完成的支持向量机对设备当前结露状态进行检测。该方法减少了备结露状态监测的成本和实施难度，保证了结露状态监测的精度。