一种基于变桨电机电流的风轮气动不平衡预警方法

本发明涉及一种基于变桨电机电流的风轮气动不平衡预警方法，通过变桨电机电流的大小间接反映机组风轮气动不平衡，选定提取特征值的时间段，把该时间段分成三个区间，分别计算这三个区间变桨角度的最大值和最小值；通过最大值和最小值来判断变桨系统状态；然后，对变桨电机电流进行滑动平均处理和时间移位处理，进而求得三个变桨电机电流的相关性系数；结合变桨电机电流的最大值和平均值，提取该时间段的特征向量；通过神经网络模型进行训练和测试，获取风轮气动不平衡模型；当风轮气动平衡状态预测值为非平衡状态占比超过设定值时，则进行风轮气动不平衡预警，能够有效避免载荷数据的局部性和不准确性，以及避开了机组振动起因的复杂性。