摘要
本发明公开了一种无人机集群高效动态任务分配方法及系统,涉及无人机任务分配技术领域;其包括包括:对无人机动态任务分配问题进行描述并建立数学模型,确定目标函数;根据目标函数,使用多策略灰狼优化算法进行寻优,进而获得最优的任务分配方案。为改善初始种群质量,本发明引入动态反向学习策略,对随机生成的初始种群进行方向处理得到新的初始种群,采用贪心策略加剧两个种群间的竞争得到最佳初始解。为增强算法的全局搜索能力,本发明在灰狼α的位置更新中加入水波动态自适应因子,避免狼群盲目跟随而导致算法陷入局部最优;为协调算法的全局搜索和局部挖掘能力,本发明引入黄金正弦算法改进其他狼的位置更新。
技术关键词
动态任务分配方法
无人机集群
灰狼优化算法
多策略
位置更新
无人机任务分配技术
动态任务分配系统
数学模型
方位角
阶段
黄金
协调算法
因子
贪心策略
代表
动态更新