摘要
本发明提供一种融合情感和证据的多模态虚假信息检测方法及系统,其方法包括:对待检测信息预处理后进行特征提取,得到文本情感特征、文本语义特征和图像特征;基于交叉注意力机制实现待检测信息引导的其与证据信息的特征融合,得到多模态特征,其中,所述证据信息根据所述待检测信息的检索结果得到;将所述多模态特征输入分类器中,得到分类器输出的检测结果。本发明通过结合实时获取的外部知识和待检测信息的情感倾向,采用双层交叉注意力机制实现多模态特征融合,并根据融合后的特征获取更准确的检测结果。
技术关键词
虚假信息检测方法
交叉注意力机制
情感特征
情感识别模型
文本
语义特征
分类器
非暂态计算机可读存储介质
信息检测系统
多模态特征融合
图像
处理器
计算机程序产品
输入法
存储器
电子设备
模块
社交
系统为您推荐了相关专利信息
信息提取模型
背景图
图像生成方法
版图
噪声图像
文本
书签标记方法
多模态辅助
潜在语义分析
信号
水电机组故障
快速检索方法
数据特征提取方式
文本
统一数据平台
文本情感分析方法
标签
细粒度情感分析
编码器
三元组