一种用于密集场景行人检测系统及其构建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于密集场景行人检测系统及其构建方法
申请号:CN202410848981
申请日期:2024-06-27
公开号:CN119206598A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,提供一种用于密集场景行人检测系统及其构建方法,所述系统包括:主干网络,解耦预测模块,全身框可视度预测模块,抑制检测召回模块;本发明在现有目标检测框架的基础上,联合多个专门为行人检测设计的模块,形成一套行人检测方案,有效提升了密集场景下行人检测的能力;在训练过程中利用行人全身框可视度预测模块,隐式地使全身区域特征向可视区域特征对齐,提升了模型对行人被遮挡部位的分辨能力;通过构建抑制检测召回模块,将解耦预测模块的可视检测框和全身检测框作为输入,利用行人可视区域特征作为查询,通过计算查询和全身区域特征的相似度,判断并召回被抑制的全身框检测结果。
技术关键词
行人检测系统 网络 语义特征 标签 场景 冻结检测器 Softmax函数 训练样本集 模块 图像处理 策略 代表 阶段 人体 存储器 感兴趣
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种深度学习与自动化控制的化工反应器及资源回收方法
化工反应器 PLC控制系统 混合液 数据中心 资源回收方法
2
一种基于多模态意图理解的对话Agent交互方法
交互方法 多模态 语义标签 三元组 视频帧
3
一种基于STREAM框架的生成式引擎优化方法及系统
引擎优化方法 指数 语义 引擎优化技术 引擎优化系统
4
一种动态高时空分辨率噪声地图实现方法
高时空分辨率 噪声地图 噪声特征 网格 车辆
5
一种针对绿色航煤费托反应器预测性维护的数字孪生系统
费托反应器 数字孪生系统 数字孪生模型 深度学习神经网络 设备状态数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号