摘要
本发明提供一种不规则的工业时序数据生成方法,属于工业时序数据生成技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种不规则的工业时序数据生成方法的改进;解决该技术问题采用的技术方案为:提取不规则时序数据中的缺失指标和时间间隔指标,构建编解码器与生成对抗集成的不规则时序生成网络模型;训练编解码器,构建能够编码并重构数据的系统,处理并重构不规则多变量时间序列数据;利用生成对抗网络生成和原始数据类似的不规则模式的表征;利用训练好的生成器与解码器生成数据,通过解码器将这些表征转换回数据空间,以重构出类似不规则的时序数据,并基于下游任务反馈信号优化生成过程;本发明应用于不规则工业时序数据的生成。
技术关键词
工业时序数据
生成对抗网络
生成方法
编解码器
指标
生成网络模型
重构
随机噪声
数据分布
变量
编码器
通道注意力机制
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模式
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