一种运单轨迹验真模型的训练方法、验真方法及装置

本发明提供一种运单轨迹验真模型的训练方法、验真方法及装置，对货运企业提供的运单数据和高速交易平台提供的货车实际通行高速轨迹数据进行向量化，计算轨迹向量夹角，并对附属参数计算差值后，连接轨迹向量夹角和附属参数差值得到轨迹张量数据。通过训练神经网络模型，采用具有较强局部特征提取能力的带残差的多层感知机神经网络提取轨迹指标数据中的局部特征；最后利用具有全局感受能力的全连接层提取轨迹指标数据中的全局特征获取验证结果，实现对运单数据和货车实际通行高速轨迹数据自动化地匹配验真判断。在数据量大的情况下，能准确提取数据特征，保持分析速度，毫秒内即可得出结果。