一种基于大数据分析的活性炭过滤效率检测方法

本申请涉及过滤效率检测技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的活性炭过滤效率检测方法，该方法包括：获取活性炭设备每次过滤处理相关数据，并将每次过滤处理对应一个高维点；基于每个高维点过滤检测指标的整体变化，对高维点进行划分；综合高维点不同阶段的过滤检测指标的变化，获取过滤检测指标的吸附特征度，对高维点进行分类；结合待过滤处理点与所有高维点之间的数据差异，对活性炭过滤效率进行预测以及判断。本申请旨在解决传统距离度量在对高维历史过滤数据进行分类时所面临的局限性，以提高过滤效率预测的精度，并加强对过滤效率的准确判断。