一种数据驱动泛化增强结构构件性能预测方法及系统

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一种数据驱动泛化增强结构构件性能预测方法及系统
申请号:CN202410849624
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118820891A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
一种数据驱动泛化增强结构构件性能预测方法及系统,包括:选定预测构件性能的模型输入特征;收集结构构件性能预测的模型输入特征和对应的实测构件性能建立数据集;把构件性能作为一个新的模型输入,根据扩充策略对数据集进行数据扩充并打上安全或不安全标签,得到扩充数据集;基于扩充数据集,进行模型训练,得到结构构件安全性分类预测模型;对于每个扩充后的特征数据,结构构件安全性分类预测模型预测输出安全与不安全标签之间的临界值,临界值作为所预测的构件性能。本发明所提出的方法可实现低成本的大范围应用,来辅助进行结构性能评估、剩余使用寿命预测、耐久性分析和结构管养工作。
技术关键词
结构构件 性能预测方法 分类预测模型 数据 剩余使用寿命预测 性能预测系统 标签 模拟退火算法 可读存储介质 扩充模块 策略 处理器 计算机设备 输出模块 超参数 存储器 低成本
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