一种面向电力物资的库内视觉物资定位方法和系统

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一种面向电力物资的库内视觉物资定位方法和系统
申请号:CN202410849668
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118644553A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向电力物资的库内视觉物资定位方法和系统,属于电力物资管理技术领域。该方法包括:获取电力物资多视角视觉图像;对所述多视角视觉图像进行特征图提取,基于特征图进行透视变换得到多视角透视图;进行多视角透视图叠加融合;对融合后的多视角透视图应用卷积神经网络模型进行识别,得到融合透视图坐标,对融合透视图坐标通过逆透视变换得到物资三维信息的定位。该方法通过设置不同角度的多个摄像头可以有效避开遮挡,完成对于库内大件电力物资的识别,把控大件电力物资的三维位置分布,为仓储标准化管理提供支撑、为人工与AGV取货提供指引,提升物资出入库效率。
技术关键词
多视角视觉 物资定位系统 卷积神经网络模型 定位方法 识别置信度 置信度计算方法 坐标定位模块 深度卷积神经网络 三维位置信息 电力物资管理技术 仓库 网格 识别模块 图像获取模块
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