训练行人识别模型或识别行人的方法及装置、设备、介质

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推荐专利
训练行人识别模型或识别行人的方法及装置、设备、介质
申请号:CN202410849881
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118823874A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像识别技术领域,公开一种训练行人识别模型或识别行人的方法及装置、设备、介质。训练行人识别模型的方法,包括:获取多个行人数据集和行人身份描述信息;行人数据集中包括同一个行人的多张图像;利用预设的扩散模型提取表征行人数据集的第一目标特征向量;利用预设的语言模型提取表征行人身份描述信息的第二目标特征向量;根据第一目标特征向量和第二目标特征向量更新语言模型的参数;语言模型和优化参数后的扩散模型作为行人识别模型。这样,能够在不利用带有标注的图片进行模型训练的情况下,获得能够识别特定行人的行人识别模型。
技术关键词
行人识别 识别行人 计算机可执行指令 身份 参数 图片 数据 编码器 图像识别技术 处理器 识别模块 存储器 解码器 噪声 电子设备 介质 分词
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