一种SDAE网络的水轮发电机组故障诊断方法及系统

本发明属于水轮发电机组故障诊断领域，公开了一种混合智能算法优化SDAE网络的水轮发电机组故障诊断方法及系统。将Sin混沌映射和莱维飞行策略引入哈里斯鹰算法，将反向学习和柯西变异策略融合进沙猫群算法，之后使用切换准则将改进的哈里斯鹰算法和改进的沙猫群算法融合，利用融合后的混合智能算法自适应优化堆叠降噪自编码器SDAE网络，并将水轮发电机组原始数据输入到优化后SDAE网络中进行故障诊断。本发明提出的算法兼具了HHO算法在全局搜索上的优势，以及SCSO算法在快速收敛速度和高精度优化方面的特点。与现有水轮发电机组故障诊断方法相比，本发明具有更好的诊断效率和更高的故障诊断准确率。