一种小样本医疗图像分类方法、系统及存储介质

本发明涉及医疗图像分类领域，具体涉及一种小样本医疗图像分类方法、系统及存储介质，方法包括如下依次执行的步骤：S1：采用第一数据集和预训练策略对双向状态空间模型进行预训练，获得双向状态空间模型的预训练权重；S2：获取第二数据集，进行处理；S3：采用第二数据集对双向状态空间模型进行元训练，获得元训练后的双向状态空间模型；S4：获取第三数据集，进行处理；S5：微调元训练后的双向状态空间模型，获取元微调后的双向状态空间模型；S6：进行最终测试，将所述第三支持集和所述第三查询集输入到增强原型网络进行分类，获取分类结果，本申请通过实施预训练‑元训练‑微调的简化流程，显著提高了模型的适应速度和效率。