摘要
本发明属于船舶与海洋工程技术领域,公开了一种动力系统建模的非平稳性船舶运动预报方法及系统。该方法引入傅里叶滤波与koopman理论,构建基于koopa架构的船舶运动预报模型,分别构建低频koopman预测器与高频koopman预测器,滤波后的高频分量通过低频koopman预测器映射到高维空间,在高维空间中通过一个koopman算子控制其状态转移;滤波后的低频分量则通过低频koopman预测器映射到高维空间,并在高维空间中对分布特征不同的数据状态区域分别采用不同的koopman算子控制其状态转移。本发明有效提高预报模型对非平稳性船舶运动时历数据的预报精度。
技术关键词
船舶运动预报方法
神经网络模型训练
动力系统
内部网络结构
数据
滑动窗口法
滤波
海洋工程技术
线性
解码器
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