摘要
本发明涉及数据管理领域,具体涉及一种网络数字虚拟资产分类自动化管理方法及系统。一种网络数字虚拟资产分类自动化管理系统,包括:待分类网络数字虚拟资产数据获取模块、时域分析模块、频域分析模块、分布特征提取模块、离散特征提取模块和网络数字虚拟资产分类模块。本发明通过内置随机森林模型可以对网络数字虚拟资产进行初步分类,并根据初步分类的结果确定特征项的特征贡献率,通过多层感知器可以分析待分类网络数字虚拟资产数据自身不同维度特征的特征贡献率,再通过第一特征权重向量和第二特征权重向量对网络数字虚拟资产特征向量进行特征强化,能够提升网络数字虚拟资产分类的分类准确率。
技术关键词
虚拟资产数据
分类网络
自动化管理方法
随机森林模型
多层感知器
特征提取模块
自动化管理系统
标签
模式特征向量
贡献率
分析模块
训练集
BP神经网络
分类准确率
数据管理
频率
系统为您推荐了相关专利信息
实例分割网络
表型特征
跨尺度特征融合
注意力模型
掩膜
自动气象站
降水预报方法
C波段雷达
分辨率
组网
状态监测方法
信号
编码器
计算机可读指令
电子设备