摘要
本发明公开了一种接触网绝缘子缺陷识别方法及系统,方法包括:获取接触网绝缘子的历史图像数据,历史图像数据中包含接触网绝缘子的图像信息以及对图像信息进行标注后的缺陷信息,缺陷信息包括缺陷位置以及缺陷类型;将图像信息作为改进的YOLOv5x网络的输入,以及将缺陷信息作为改进的YOLOv5x网络的输出,对改进的YOLOv5x网络的网络参数进行调整,得到绝缘子缺陷识别模型;获取包含接触网绝缘子的实时图像信息,并将实时图像信息输入至绝缘子缺陷识别模型中,绝缘子缺陷识别模型输出与实时图像信息对应的目标缺陷信息。提高了绝缘子缺陷识别模型对接触网绝缘子的检测效率,相应地也提升了检测精度。
技术关键词
接触网绝缘子
绝缘子缺陷
实时图像信息
缺陷识别方法
参数
表达式
数据
优化神经网络
非线性
样本
缺陷识别系统
变量
协方差矩阵
坐标系
周期
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