基于多维数据的轧辊异常处理方法、装置、介质和设备

本申请提供了一种基于多维数据的轧辊异常处理方法、装置、介质和设备，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取部署在轧辊上的多个传感器上传的初始监控数据集合；识别其中存在疑似异常的数据作为基准数据；从集合中提取第二监控数据集和包含基准数据的第一监控数据集；检测基准数据在第一监控数据集中的数据变化模式；当数据变化模式为急剧变化模式时，基于第一监控数据集和第二监控数据集调用第一轧辊异常分析模型对轧辊进行异常分析；当数据变化模式为缓慢变化模式时，基于第一监控数据集和第二监控数据集调用第二轧辊异常分析模型对轧辊进行异常分析。本申请可提高轧辊异常分析的准确性。